全球年均交通事故死亡
全球交通安全数据
联合国世界卫生组织统计数据(年度平均值)
年均受伤或伤残人数
日均死亡人数
日均受伤人数
行车安全问题已成为全球化人们日常生活中不得不面对的非常重要的亟需解决的大问题。平均每24小时,全球有3000多个家庭因交通事故而破碎。
为什么要重视行车安全问题?
后知后觉的代价
在现代社会生活里,行车安全问题其实是个天大的问题,奇怪的是人们平日里却并不十分重视,只有到了出了大问题,人们才开始后悔才开始反思。然而如果发生的是一次仅一次严重交通事故,一切后悔反思也就都晚了。
触目惊心的数据
全球每年有120多万人在交通事故中丧生,每年有2000万人至5000万人在交通事故中受伤或伤残,交通事故平均每天在全球导致3000多人死亡,约10万人受伤。
核心研究理念实验探索求证
动态车辆发生交通事故并非无规律的偶然现象,而是有规律可循证的客观现象。
当动态车辆所涉<危险敏感信息>在某个<危险敏感时间节点>汇聚完备之际,事故风险就会从隐秘状态进入可被识别、可被验证、可被主动预防的研究范围。危险敏感信息
从车辆、道路、时间、环境与行为中识别容易被忽略的风险信号。
危险敏感时间节点
观察风险信号在特定时间与空间条件下如何重叠、变化与累积。
事故风险汇聚
通过案例、数据与模拟计算验证风险汇聚过程,指向主动预警与预防。
动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故并非是无规律的偶然现象,而是有规律可循证的客观现象,当动态车辆所涉<危险敏感信息>在某个<危险敏感时间节点>汇聚完备之际,动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故就会成为有规律的必然现象,我们基于循证研究和数据驱动的分析方法,在大量的研究数据与实验数据的支持下发现并确定:动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故具有<隐秘的客观规律>,<隐秘的客观规律>对动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故具有至关重要的主导影响作用,也就是说动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故并不是无规律的偶然现象而是有规律可循证的客观现象,更进一步说就是有些情形的交通事故和<“四类情形”交通事故>的发生不是因驾驶员是否正在守法守规驾驶而发生或遭遇。
世间一切事物都有其显性规律或隐秘规律,一切有规律的事物都是可以通过循证研究而被人类所认知最终被人类所应用。这个有规律的客观现象可通过信息技术和智能模拟计算技术验证并正在得到数据化的应用。
案例研究的目的,是把真实事故转化为可验证、可预警、可主动预防的研究依据。
案例研究的科学流程
《案例研究与启示》是TIRIA智库特别为关心行车安全问题的读者设立的阅读与研究栏目。
- 01信息采集
双团队协作采集
- 02案例筛选
五项标准验证
- 03数据分析
DSRC模型建立
- 04研究撰写
科学严谨发布
北美科研团队
借助互联网计算机技术进行专项科研信息采集。
亚洲科研团队
实地科研信息采集,案例数量多,信息准确详细。
TIRIA智库决定:选用案例以亚洲实地科研团队提供的亚洲案例为主。
案例需要同时满足五个条件才能被选用。
真实案例研究与启示
8个真实事故案例,指向8类值得重新理解的行车风险。
了解我们的研究准则和声明
明确案例选用、信息验证与研究表达的边界。
如何更好地理解案例研究
先看事故情境,再看风险信息如何形成、变化并影响结果。
案例研究的背景与目的
把真实案例转化为可讨论、可验证、可用于主动预防的研究材料。
案例档案
8 个案例
01超出想象的车祸
他在守法正常驾驶中被对向车道飞过来的车砸中。
02优秀驾驶员遭遇交通意外事故
他是百万公里无事故的优秀驾驶员却遭遇了严重交通意外事故。
03驾驶高风险车辆的旅途
三个幸福家庭在寂静的凌晨梦碎于行车途中。
04大巴车不明原因坠崖
满载欢声笑语的大巴车正常行驶中不明原因坠崖。
05机场离港平台交通事故
深圳宝安机场离港平台上发生的严重交通事故给人们带来的启示和思考是极其深远的。
06汽车教练遭遇无法躲避的事故
交通事故(含“四类情形”交通事故)究竟能不能提前主动预防。
07驾驶员的视觉盲区时间
不可不知的<视觉盲区时间>(视觉幽灵现象)。
08被飞石击穿的旅游大巴车
一辆旅游大巴车在正常行驶中被巨大的飞石突然击穿。
科学严谨的研究流程
- 信息采集
双团队协作采集
- 案例筛选
五项标准验证
- 数据分析
DSRC模型建立
- 研究撰写
科学严谨发布