《TIRIA行车安全信息理论》

秀映先生（Alvin Buffett）与得米先生（Branson Buffett）组建的跨学科、跨地域的科研团队和信息采集分析团队历经多年坚持不懈的采集、分析、调查、统计、观测、研究、实验、验证，经历二十多年的科研、探索、创新，科研工作已取得了较为丰硕的突破性的成果，累积了大量真实可靠而有价值的科研数据，秀映先生（Alvin Buffett）与得米先生（Branson Buffett）在大量的调查数据、研究数据和实验数据的支持下创立《TIRIA行车安全信息理论》。

秀映先生（Alvin Buffett）与得米先生（Branson Buffett）长期致力于研究解决交通问题，尤以使用信息理论和信息技术研究解决行车安全问题科研成就突出、研究视角独特、解决问题的原理和方法简便有效。该理论在大量的实验数据支持下提出模拟真实车辆在不同行车环境中行驶可实现提前预警、同时用预警数据可评估动态车辆的基础行车安全，建立信息预警预防信息生态，帮助驾驶员降低交通事故发生率、降低被动发生（遭遇）交通事故发生率。《行车安全信息理论》提出的预防原理、预防方法、预防技术是目前传统预防理论和预防方法（技术）无法替代的科研成果。

秀映先生（Alvin Buffett）与得米先生（Branson Buffett）根据《行车安全信息理论》的“信息预警原理”和“主动预防原理”创立的<TIRIA安全驾驶方法>具有突破性、有效性、全球适用性，是对<传统预防方法>的弥补、完善和优化、升级，是安全驾驶科研领域一次突破性的创新与进步。

《TIRIA行车安全信息理论》是全球首部系统阐述论证揭示：动态车辆发生交通事故（含<“四类情形”交通事故>）并不是无规律的偶然现象，而是有规律可循证的客观现象，动态车辆发生交通事故（含<“四类情形”交通事故>）具有<隐秘的客观规律>，<隐秘的客观规律>对动态车辆发生交通事故（含<“四类情形”交通事故>）具有至关重要的主导影响作用。

《TIRIA行车安全信息理论》是全球首部系统阐述论证提出：<信息预警方法>和<主动预防技术>（信息预防技术）对<传统预防方法>难以预防或无法预防的<“四类情形”交通事故>具有价值独特的有效预防作用，能够明显降低动态车辆的交通事故发生率，对驾驶员（含智能车辆）的行车安全具有明显的帮助作用。<信息预警方法>和<主动预防技术>（信息预防技术）最大的特点和优势就是：“提前性”和“主动性”，TIRIA智库的实验数据显示：驾驶员（含智能车辆）使用<信息预警方法>和<主动预防技术>（信息预防技术）能够最大程度地大幅度降低交通事故（含<“四类情形”交通事故>）发生率，尤其对降低严重交通事故（含<“四类情形”交通事故>）发生率帮助作用非常明显，《行车安全信息理论》是信息科学技术在行车安全科研方向上首次创新应用的科研成果。