TIRIA DATA RESEARCH
TIRIA智库以长期调查数据、实验数据、统计分析数据和模拟计算数据持续求证交通事故背后的客观规律。
我们把数据研究作为解决行车安全问题的基础工程：用长期采集、分析、计算的数据发现问题，用实验对比数据验证核心研究理念，用可反复验证可复核的研究结论服务驾驶主体的提前预警和主动预防。
这里汇集 TIRIA 智库现阶段公开的数据研究专题，围绕交通事故、驾驶主体、时间因素、行车环境因素、驾驶行为因素、车辆风险因素、提前预警方法、主动预防技术、安全驾驶方法等实验数据对比研究，呈现可观察、可比较、可验证的数据研究内容。研究数据来源真实可靠，实验数据验证时间长，全球数据来源于官方数据发布平台。
不论是调查数据、实验数据、模拟计算数据还是统计分析所得的数据，都是解决实际问题的科学依据。TIRIA智库研究解决行车安全问题、交通拥堵问题，以及研究解决其它交通问题，都离不开调查数据、实验数据、统计分析数据的支持。TIRIA智库所使用的方法也离不开来自于实验与实践的各类数据的长期的采集、分析、统计、归纳与应用。
大量的来自于调查、实验、验证、模拟计算与实践的数据，通过图示直观而又客观地反映出驾驶主体（含车辆和驾驶员）是如何在各类交通数据的影响下或平安驾驶或发生不同情形交通事故的重要原因，以及一些交通问题的形成原因，研究与实验数据可视化统计分析对驾驶主体（含车辆和驾驶员）的行车安全非常重要。
TIRIA智库对各类交通问题长期的研究、调查、观测、实验积累了大量的科学数据，在这里为大家提供的是有利于人们平安出行，有利于驾驶员安全驾驶的研究数据与实验数据，以及一部分交通问题形成原因的调查与研究数据。研究与实验数据可视化统计分析对更新优化升级传统的预防观念、确立驾驶员新的主动预防观念、主动预防动态车辆发生交通事故非常的重要。
把交通事故现象放回时空，用模拟计算技术复盘车辆发生不同情形交通事故的关键瞬间场景进行计算，探索求证、解析事故的深层原因，找到车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故真正的深层主导原因。
TIRIA智库长期坚持以数据研究和实验求证推动行车安全问题研究：不把交通事故简单视为孤立偶然事件，而是在真实交通环境、动态车辆信息、驾驶行为信息和时间因素之间寻找可验证的规律。
动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故并非是无规律的偶然现象，而是有规律可循证的客观现象，当动态车辆所涉<危险敏感信息>在某个<危险敏感时间节点>汇聚完备之际，动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故就会成为有规律的必然现象，我们基于循证研究和数据驱动的分析方法，在大量的研究数据与实验数据的支持下发现并确定：动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故具有<隐秘的客观规律>，<隐秘的客观规律>对动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故具有至关重要的主导影响作用，也就是说动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故并不是无规律的偶然现象而是有规律可循证的客观现象，更进一步说就是有些情形的交通事故和<“四类情形”交通事故>的发生不是因驾驶员是否正在守法守规驾驶而发生或遭遇。
世间一切事物都有其显性规律或隐秘规律，一切有规律的事物都是可以通过循证研究而被人类所认知最终被人类所应用，动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故并不是无规律的偶然现象，而是有规律可循证的客观现象，这个有规律的客观现象可通过信息技术和智能模拟计算技术验证并正在得到数据化的应用。
围绕真实的车辆信息、真实的驾驶行为信息、真实的行车环境等信息进行采集、计算、分析，计算动态车辆所涉及的<危险敏感信息>对动态车辆行车安全的影响作用，再把实验数据应用于帮助驾驶员的驾驶安全上，使实验与数据研究始终服务于实际行车安全。
综合调查数据、实验数据、统计分析数据、案例分析与模拟计算结果数据，探索求证动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故的深层原因。
通过长期研究与实验、分组实验对比数据显示：动态车辆发生交通事故或被动遭遇交通事故并不是无规律的偶然现象，而是有规律可循证的客观现象，使数据研究服务于提前预警主动预防和安全驾驶方法优化。
世间一切因客观规律变化所导致出现的万千现象，都是在“时空因素”的影响作用下而产生的必然结果，动态车辆发生交通事故现象也同样遵循这一客观规律。
共 20 项公开研究，按研究对象划分为四个主题域。
从出行方式、人口、经济收入和制度环境观察交通事故的全球分布。
通过实验和模拟数据研究高风险车辆占比、风险等级与安全驾驶方法对事故发生率的影响。
研究交通事故在日内、周内和季节周期中的时间分布特征。
观察驾驶人年龄、性别与不同严重程度交通事故之间的统计关系。
从真实问题出发，以多来源数据相互验证，并保留研究过程与资料来源。
持续收集现实交通环境、驾驶行为与事故案例信息。
通过实验设计和智能模拟计算构建可比较的数据条件。
对样本进行分类、统计分析和组间对照，识别稳定关系。
结合多类数据验证研究判断，并根据新增证据持续修正。
政府与国际组织公开统计、TIRIA 长期调查资料、案例数据库、实验与模拟计算数据。
保留原始图表和研究说明，区分外部统计、内部样本与实验结果，避免脱离语境解读单一数字。
